- CMI - CURSUS DE MASTER EN INGENIERIE

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Analyse des données

Volume horaire

Unité d’Enseignement

Semestre

Niveau

Cours

TD

36

15

Fondamentale

6

L3

Enseignante

Evaluation

Coefficient

ECTS

Céline Chevalier

Ecrit + CC

2

6


 
 


Objectifs de l’enseignement

Ce cours est une introduction à l'analyse statistique des données. On commence par une introduction en présentant les différents types classiques d'analyse multidimensionnelle ainsi que le logiciel statistique SAS. Ensuite, on décrit les méthodes géométriques utilisées en statistiques. On présente ensuite les techniques par réduction des dimensions, telles que l'analyse par composantes principales, l'analyse factorielle des correspondances et l'analyse des correspondances multiples. Enfin, on présente les méthodes de classification et d'analyse discriminante. Pour chaque type d'analyse, des exemples concrets sont vus en cours et en TD et également mis en œuvre à l'aide du logiciel SAS.

Descriptif de l’enseignement
Présentation de l'analyse des données

Méthodes d'analyse des données
Introduction au logiciel SAS

Analyse d'un nuage de points

Méthodes géométriques en statistiques
Recherche des axes principaux
Interprétation et exemples en SAS

Analyse en composantes principales

Analyse du nuage des individus et de l'espace des variables
Interprétation, qualité des résultats et exemples en SAS

Variables qualitatives

Analyse factorielle des correspondances et exemples en SAS
Analyse des correspondances multiples

Méthodes de classification

Méthodes de partitionnement et exemples en SAS
Classification ascendante hiérarchique et exemples en SAS

Analyse discriminante

Aspect descriptif et exemples en SAS
Aspect décisionnel et exemples en SAS


Méthode d’enseignement
Cours et illustrations à partir d'exemples en SAS

Pré-requis
Algèbre linéaire, Statistiques descriptives

Bibliographie (ouvrages uniquement) :

  • Bry, X. (1996), Analyses factorielles simples et Analyses factorielles multiples, Economica.

  • Bouroche, J.-M. et Saporta, G. (2006), L'Analyse des données, Que sais-je ?

  • Saporta, G. (2011), Probabilités, Analyse des données et Statistiques, Technip.



 
 
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