- CMI - CURSUS DE MASTER EN INGENIERIE

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SAS 1

Volume horaire

Unité d’Enseignement

Semestre

Niveau

Cours

TD

15

0

Fondamentale

9

M2 ISF

Enseignante

Evaluation

Coefficient

ECTS

Sandra Cavaco

Projet

2

2.5


 
 


Objectifs de l’enseignement

Ce cours est une introduction à la programmation sous le logiciel SAS (Statistical Analysis Software), système d’information d’aide à la décision. SAS représente le seul outil informatique capable de gérer et d’analyser de grandes bases de données. L’informatique décisionnelle occupe une part importante dans les entreprises, SAS est ainsi largement utilisé dans la plupart des secteurs d’activité : banque, assurance, marketing, etc. Les compétences en SAS sont très recherchées dans les métiers liés à la statistique. Ce cours couvre le cycle de vie d’un projet décisionnel : gestion des données, transformation de l’information et restitution de l’information. De plus, il constitue un pré-requis pour les autres cours du M2 utilisant SAS comme support d’application. Dans une première partie, sont développées les techniques de base de programmation sous SAS : traitement de données et analyses statistiques. Dans une seconde partie, des applications économétriques sont effectuées. La dernière séance permet de mobiliser l’ensemble des connaissances acquises sur un cas pratique.

Descriptif de l’enseignement
Gestion des bases de données (langages SAS et SQL)

Importation de tables, création de tables et jointures
Création de variables et de formats, boucles

Transformation de l’information : statistiques descriptives

Variables quantitatives : PROC MEANS, PROC UNIVARIATE, etc.
Variables qualitatives : PROC FREQ, etc.

Restitution de l’information

Graphiques : PROC GPLOT, PROC GCHART, SAS INSIGHT, etc.
Rapport de résultats : ODS, PROC TABULATE, etc.

Applications économétriques

Régression linéaire et tests : PROC REG, PROC AUTOREG
Variables qualitatives : PROC LOGIT, PROC PROBIT, etc.


Méthode d’enseignement
Cours sur machine, programmation et analyses de sorties sous SAS.

Pré-requis
Connaissances générales en statistiques

Bibliographie
(ouvrages uniquement)

  • Olivier Decourt, SAS l’Essentiel, 2011, Dunod

  • Sébastien Ringuedé, SAS, Introduction pratique : du data management au reporting, 2 ème édition, 2011, Pearson

  • Emmanuel Duguet, Sur le langage SAS, la gestion de bases de données, les statistiques descriptives et les graphiques : Introduction à SAS, 2004, Economica.



 
 
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